Conda 指定虚拟环境路径（Home空间不足）

创建虚拟环境#

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conda create --prefix=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP python=3.9

激活环境#

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conda activate /home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP

这样只是改变了环境的位置，包的安装缓存位置还是默认。

机制：conda先把包安装在缓存位置然后复制去环境中的位置

下面这个就是修改缓存位置的，jqr缓存位置在home/anaconda3，byd位置不够了

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CONDA_PKGS_DIRS=/home/jqr/DATA/pzy/conda_pkgs conda install numpy

下面不用管，没啥用纯纯收集的小爱好

pip指定安装位置#

你可以使用 --prefix 或 --target 安装到你指定的位置：

方式一：使用 `--target` 指定包安装路径（推荐给你）#

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pip install --target=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages numpy

这会把 numpy 安装到你指定的 site-packages 目录中，不会写入系统默认路径。

注意：使用 --target 安装的包不会自动添加到 sys.path，所以你需要在代码里加一句：
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python复制编辑import sys
2
sys.path.append('/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages')

目标 2：改变临时缓存目录（防止 `.cache/pip` 写满 HOME）#

你还可以指定 pip 的缓存目录（临时下载 .whl 包的位置）：

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pip install numpy --cache-dir=/home/jqr/DATA/pzy/pip_cache

可与上面组合使用：

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pip install --target=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages \
2
            --cache-dir=/home/jqr/DATA/pzy/pip_cache \
3
            numpy

一次性安装多个包示例#

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pip install --target=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages \
2
            --cache-dir=/home/jqr/DATA/pzy/pip_cache \
3
            numpy pandas matplotlib

pip 脚本简化版（可选）#

你可以写个脚本 pip_install.sh：

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#!/bin/bash
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pip install --target=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages \
3
            --cache-dir=/home/jqr/DATA/pzy/pip_cache "$@"

以后就可以像这样安装：

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bash pip_install.sh numpy

如你还想让 Python 启动时自动加载这个路径，我也可以教你设置环境变量 PYTHONPATH。需要的话直接告诉我。

您说：#

这会把 numpy 安装到你指定的 site-packages 目录中，不会写入系统默认路径。 > 注意：使用 --target 安装的包不会自动添加到 sys.path，所以你需要在代码里加一句： > > python > > 复制编辑 > > import sys sys.path.append('/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages')

如果我不想这样怎么办

ChatGPT 说：#

如果你不想手动在每个 Python 文件中添加这句：

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import sys
2
sys.path.append('/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages')

那你可以用以下更自动化的办法解决，达到”像正常 pip 安装一样可以 import”的效果：

方法一：设置 `PYTHONPATH` 环境变量（推荐）#

在你的 .bashrc 或终端里加入这一行：

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export PYTHONPATH=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages:$PYTHONPATH

然后执行：

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source ~/.bashrc

或者只临时生效一次：

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export PYTHONPATH=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages:$PYTHONPATH

这样你 以后运行 Python 时就会自动搜索该路径下的包，不需要每次 sys.path.append(...)。

方法二：写一个 sitecustomize.py（更高级）#

在你指定的 site-packages 下新建一个文件： /home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages/sitecustomize.py

内容如下：

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import sys
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path = '/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages'
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if path not in sys.path:
4
    sys.path.insert(0, path)

Python 会在启动时自动运行这个文件，只要它在 sys.path 中（而你已经用 pip 装到了那里）。

方法三：在 `python` 启动命令中指定路径（一次性）#

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PYTHONPATH=/home/jqr/DATA/pzy/envs/DMP/lib/python3.9/site-packages python myscript.py

小结#

方法	是否推荐	说明
修改 `.bashrc` 设置 `PYTHONPATH`	推荐	最简单、全局自动生效
使用 `sitecustomize.py`	推荐	自动、对开发更友好
每次写 `sys.path.append(...)`	繁琐	容易忘记或冗余
命令行加 `PYTHONPATH=...`	方便调试用	一次性手动生效

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